Вакансии в сфере строительство, недвижимость с зарплатой от 100 000 рублей в городе Санкт-Петербург у метро Бухарестская

Расширенный поиск
Город
Санкт-Петербург
x
Должность
Профобласть
Строительство, недвижимость
x
Eще
Зарплата
от 100 000 рублей
x
Опыт работы
Оплата
Тип занятости
График работы
Особенности
По зарплате
Сначала свежие
Показать на карте
Пожаловаться на вакансию
Вакансия закрыта
Не правильные контакты
Не дозвониться
Условия не соответствуют указанным
Мошенничество
Другое
Софийская улица, 6к8
Международная и еще 1
100 000 — 120 000 руб.
Софийская улица, 6к8
Международная и еще 1
Обязанности:  Вы будете работать в качестве члена международной команды, который проектирует, разрабатывает и внедряет BI-решения. Основная роль будет заключаться в разработке и поставке BI-решения, которое включает:  настройку базы данных  проектирование  разработку и сопровождение процессов интеграции данных/ ETL рабочие процессы, автоматизирующие процессы обработки данных.  Вы будете отвечать за:  Проектирование, разработку и развертывание решения BI, получение данных из MS SQL Server или других источников данных, а также использование визуальных инструментов ETL при необходимости;  работу с базами данных MS SQL, большими массивами данных;  создание и работу с Data Warehouse and Tabular cubes;  создание корпоративной системы аналитики (BI);  изготовление аналитических отчетов;  подготовку ключевых показателей компании (KPI);  обеспечение качества данных;  работу с разнообразными источниками, согласование предобработки и степени нормализации данных. 
Требования:  Вы будете отвечать за:  Проектирование, разработку и развертывание решения BI, получение данных из MS SQL Server или других источников данных, а также использование визуальных инструментов ETL при необходимости;  работу с базами данных MS SQL, большими массивами данных;  создание и работу с Data Warehouse and Tabular cubes;  создание корпоративной системы аналитики (BI);  изготовление аналитических отчетов;  подготовку ключевых показателей компании (KPI);  обеспечение качества данных;  работу с разнообразными источниками, согласование предобработки и степени нормализации данных. 
17 сентября
17 сентября
Откликнуться